Müşteri destek, satış öncesi bilgilendirme, iç ekip desteği ve web sitesi etkileşimi için kontrollü LLM tabanlı chatbot sistemleri kuruyoruz.
Levent, İstanbul merkezli. Türkiye, Avrupa, Orta Doğu ve global ekipler için.
Konum
Levent, İstanbul
Teslimat
Strateji · Kurulum · Optimizasyon
LLM entegrasyonu; ChatGPT, Gemini, Claude veya benzeri büyük dil modellerinin işletmenin web sitesi, CRM, doküman sistemi, destek paneli veya özel yazılımına entegre edilmesidir. Kurumsal chatbot ise bu modellerin belirli kurallar, bilgi kaynakları, güvenlik kontrolleri ve iş hedefleriyle kullanıcıya hizmet verecek hale getirilmesidir. AKOD chatbot projelerinde amaç, rastgele cevap veren bir bot kurmak değil; kontrollü, ölçülebilir ve iş sürecine bağlı bir asistan oluşturmaktır. Birçok chatbot başarısız olur çünkü marka bilgisinden kopuktur, yanlış cevap verir, satış akışına bağlanmaz veya ekip tarafından yönetilemez. Kurumsal chatbotun başarılı olması için bilgi kaynakları, cevap sınırları, eskalasyon kuralları, form/CRM bağlantısı ve takip sistemi net olmalıdır. AKOD, LLM entegrasyonu projelerinde chatbotun hangi soruları cevaplayacağını, hangi noktada form açacağını, hangi durumlarda insan ekibe aktaracağını ve hangi verileri kaydedeceğini planlar. Gerekirse RAG yapısı ile şirket dokümanlarından kontrollü cevap üretmesi sağlanır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot; AI pilotları üretim ortamına taşınmıyor; güvenlik, onay ve ölçüm eksikliği ölçeklemeyi engelliyor. Bu tablo özellikle müşteri hizmetleri segmentinde sık görülür: ekipler çok kanallı çalışırken hangi adımın gelire bağlandığı net değildir.
Türkiye’de yazılım ve AI yetkinliği birleştiren az sayıda ekip; entegrasyon ve bakım uzun vadeli plan istiyor. LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot kapsamında doğru ölçümleme ve öncelik sırası olmadan bütçe artırmak çoğu zaman aynı hatayı büyütür.
Klasik ajans modelinde Hazır chatbot satışı; kurumsal bilgi tabanı, RAG ve CRM entegrasyonu olmadan güvenilir sonuç vermiyor. Sonuç; sunumda iyi görünen ama sahada uygulanmayan öneriler ve kopuk raporlama döngüsüdur.
Yazılım geliştirme, entegrasyon, analytics ve pazarlama otomasyonu aynı teknik ekipte birleşir. LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot projelerinde AKOD; web, SEO, GEO, reklam, CRM, analytics ve yazılım altyapısını tek büyüme sisteminde birleştirme yaklaşımını izler — her sayfada aynı cümle değil, hizmete özel uygulama planı üretilir.
Destek talebi hacmi yüksek markalar
Satış öncesi soruları standartlaştırmak isteyen B2B şirketler
İç ekip bilgisine hızlı erişim isteyen operasyon ekipleri
Web sitesinde etkileşimli asistan deneyimi hedefleyen işletmeler
CRM ve form akışlarına bağlı chatbot isteyen ekipler
Levent ve İstanbul merkezli olup Türkiye genelinde müşteriyle ölçeklenen firmalar
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 1. adım (“Kullanım senaryosu ve güvenlik gereksinimleri”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 2. adım (“Bilgi kaynağı ve içerik politikası”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 3. adım (“LLM ve araç seçimi”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 4. adım (“Prompt ve guardrail tasarımı”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 5. adım (“Web/CRM entegrasyonu”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 6. adım (“RAG veya bilgi tabanı bağlantısı”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 7. adım (“Test ve kalite kontrolü”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot — 8. adım (“Loglama ve iyileştirme planı”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Somut KPI hedefleri proje kapsamında tanımlanır; garanti edilen sıralama veya gelir taahhüdü verilmez.
Destek ve satış öncesi yükü dengeler
Tutarlı ve denetlenebilir yanıtlar sağlar
CRM ve formlarla bağlantılı lead akışı kurar
İnsan ekibe akıllı eskalasyon sunar
Marka diline uygun iletişim destekler
Ölçülebilir kullanım metrikleri üretir
LLM Entegrasyonu ve Kurumsal Chatbot ve AI arama hazırlığı: Yapılandırılmış içerik ve veri kalitesi; RAG ve agent sistemlerinin güvenilir çıktı üretmesini destekler.
AKOD bu hizmette hizmet sayfalarında net tanım, SSS, schema JSON-LD ve konu kümeleriyle entity tutarlılığını güçlendirir. Amaç “anahtar kelime doldurmak” değil; ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI deneyimlerinde markanın doğru özetlenebilmesi için yapılandırılmış, güncel ve kaynaklı içerik sunmaktır.
Kurumsal bilgi mimarisi ve net hizmet tanımları; AI asistanların markayı doğru temsil etmesine zemin hazırlar. Ölçüm tarafında organik görünürlük, lead kalitesi ve dönüşüm KPI’ları aynı raporlama çerçevesinde izlenir; garanti sıralama veya AI görünürlük vaadi verilmez.
Levent · İstanbul
AKOD, Levent İstanbul’dan LLM tabanlı kurumsal chatbot ve asistan projelerinde uzaktan teslim ve bakım desteği sunar.
FAQ
Evet. LLM chatbot doğal dili daha iyi anlar ve daha esnek cevaplar üretir, ancak kontrol ve güvenlik gerektirir.
Cevap sınırları, bilgi kaynakları, insan aktarımı ve loglama ile risk azaltılır.
Evet. Web sitesi, CRM, destek paneli veya özel yazılıma entegre edilebilir.
Evet. Kullanıcı ihtiyacına göre form açabilir, CRM’e kayıt gönderebilir ve satış ekibine bildirim iletebilir.
Evet. RAG tabanlı bilgi asistanı yapısı kurulursa belirlenen dokümanlardan kontrollü yanıt üretilebilir.
Kapsam ve mevcut altyapıya göre değişir. AKOD ön görüşmede erişim, veri ve hedefleri netleştirir; ardından fazlı bir takvim önerir. Kesin süre, audit sonrası belirlenir.
İç Linkler
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, şirket dokümanları, süreçleri, ürün bilgileri ve destek içerikleriyle çalışan RAG tabanlı kurumsal AI bilgi asistanları geliştirir.
Hizmeti incele →
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD AI Automation hizmeti; satış, pazarlama, müşteri destek, raporlama ve operasyon süreçlerini yapay zeka destekli otomasyonlarla hızlandırır.
Hizmeti incele →
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, yapay zeka destekli yazılım geliştirme hizmetiyle işletmelere özel AI entegrasyonları, otomasyonlar, paneller, CRM sistemleri ve ölçeklenebilir web uygulamaları geliştirir.
Hizmeti incele →
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, iş süreçleri otomasyonu hizmetiyle satış, operasyon, finans, raporlama ve müşteri yönetimi süreçlerini daha hızlı ve izlenebilir hale getirir.
Hizmeti incele →
AKOD Strategy Layer
Destek ve satış senaryolarınızı paylaşın; AKOD LLM, RAG ve CRM entegrasyonunu tek çatıda planlasın.
Başvuru
Hedefinizi, bütçenizi ve mevcut durumu paylaşın; AKOD ekibi uygun strateji görüşmesi veya audit akışı için dönüş yapsın.
