Schema markup, web sayfasındaki bilgileri arama motorlarına standart bir formatta anlatan yapılandırılmış veri sistemidir. Organization, LocalBusiness, Service, BreadcrumbList, FAQPage, Article, Product ve WebPage gibi schema türleri sayfa türüne göre uygulanabilir.
Google, structured data’nın içerik hakkında açık ipuçları sağladığını ve desteklenen arama özelliklerinde kullanılabileceğini belirtir. Ancak schema tek başına sıralama garantisi değildir; sayfadaki görünür içerikle tutarlı olmalıdır.
Detaylı bakış
Yapılandırılmış veri, arama motorlarının sayfanın ne anlattığını daha düşük belirsizlikle işlemesine yardımcı olur. Yanlış veya abartılı schema ise politika riski taşıyabilir; bu nedenle her sayfa tipi için doğru tip ve minimal ama yeterli alan seçimi önemlidir.
AKOD JSON-LD yaklaşımını tercih eder; içerik, breadcrumb ve FAQ gibi görünür öğelerle birebir örtüşen graph parçaları üretir. E-ticaret ürünleri, hizmet sayfaları, blog yazıları ve lokal işletme sayfaları için farklı şablonlar tanımlanır.
Levent, İstanbul merkezli ekip; yayın öncesi validasyon ve Search Console rich result geri bildirimlerini izleme disipliniyle çalışır.
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri uygulamasında AKOD önce iş hedefini ve mevcut dijital varlıkları haritalar. Web sitesi, analytics, CRM, reklam hesapları ve içerik yapısı aynı tabloda değerlendirilir; böylece “sadece bir kanal” optimizasyonu yerine bütüncül öncelik listesi oluşur.
Yerel aramalarda Levent, Beşiktaş, Maslak ve İstanbul genelinde rekabet artarken generic ajans paketleri fark yaratmıyor. Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri odaklı çalışmalarda erken aşamada ölçüm doğruluğu kontrol edilir; hatalı event veya form yapısı düzeltilmeden ölçekleme önerilmez.
Uygulama fazında ekiplerinizle rol paylaşımı netleştirilir: AKOD teknik kurulum, mimari ve entegrasyon tarafını üstlenirken içerik, onay ve satış geri bildirimi iş birliğiyle ilerler. sağlık örneklerinde sık görülen darboğazlar (yavaş landing, zayıf hizmet sayfası, kopuk nurture) adreslenir.
Raporlama ritmi; haftalık operasyonel kontrol ve aylık stratejik gözden geçirme olarak kurgulanabilir. Hedef; sürdürülebilir öğrenme döngüsü kurmak — tek seferlik proje teslimi değil, ölçülebilir iyileştirme alışkanlığıdır.
Neden bu hizmet önemli?
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri; İçerik üretiliyor ama konu kümeleri, iç linkleme ve schema ile desteklenmediği için otorite birikmiyor. Bu tablo özellikle danışmanlık segmentinde sık görülür: ekipler çok kanallı çalışırken hangi adımın gelire bağlandığı net değildir.
Yerel aramalarda Levent, Beşiktaş, Maslak ve İstanbul genelinde rekabet artarken generic ajans paketleri fark yaratmıyor. Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında doğru ölçümleme ve öncelik sırası olmadan bütçe artırmak çoğu zaman aynı hatayı büyütür.
Klasik ajans modelinde Anahtar kelime listesi verilip site mimarisi, hizmet sayfası derinliği ve CRM bağlantısı ihmal ediliyor. Sonuç; sunumda iyi görünen ama sahada uygulanmayan öneriler ve kopuk raporlama döngüsüdur.
Teknik denetim, intent haritası, topic cluster ve hizmet sayfası kalitesi aynı yol haritasında ilerler; reklam ve CRM ile kopuk kalmaz. Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri projelerinde AKOD; web, SEO, GEO, reklam, CRM, analytics ve yazılım altyapısını tek büyüme sisteminde birleştirme yaklaşımını izler — her sayfada aynı cümle değil, hizmete özel uygulama planı üretilir.
AKOD teslimatları
- Sayfa tipi envanteri: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 1. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Schema tipi seçimi ve politika uyumu: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 2. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- JSON-LD şablonları ve alan haritalaması: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 3. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- İçerik ve schema tutarlılık denetimi: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 4. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Breadcrumb ve Service graph düzeni: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 5. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- FAQPage ve Article kuralları: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 6. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Product ve Offer alanları (e-ticaret): Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 7. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Validasyon ve hata ayıklama: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 8. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Search Console izleme: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 9. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Versiyonlama ve değişiklik yönetimi: Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri kapsamında 10. faz çıktısı; kabul kriterleri ve sorumlu ekip rolü netleştirilir.
- Mevcut durum teşhis özeti ve öncelik matrisi (Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri)
- Uygulanabilir backlog ve teknik gereksinim notları
- Ölçümleme planı: event, dönüşüm ve CRM alan eşlemesi
- İç link ve hizmet sayfası önerileri (ilgili AKOD hizmetleriyle)
Kimler bu hizmete ihtiyaç duyar?
Zengin sonuç potansiyeli olan hizmet ve ürün siteleri
FAQ ve how-to içerikleri olan markalar
LocalBusiness sinyallerini güçlendirmek isteyen işletmeler
Çok dilli ve çok domainli yapılarda tutarlılık arayan ekipler
GEO ve AI-search için sayfa anlamını netleştirmek isteyen şirketler
AKOD bu hizmette neler yapar?
1 Sayfa tipi envanteri
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 1. adım (“Sayfa tipi envanteri”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
2 Schema tipi seçimi ve politika uyumu
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 2. adım (“Schema tipi seçimi ve politika uyumu”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
3 JSON-LD şablonları ve alan haritalaması
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 3. adım (“JSON-LD şablonları ve alan haritalaması”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
4 İçerik ve schema tutarlılık denetimi
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 4. adım (“İçerik ve schema tutarlılık denetimi”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
5 Breadcrumb ve Service graph düzeni
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 5. adım (“Breadcrumb ve Service graph düzeni”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
6 FAQPage ve Article kuralları
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 6. adım (“FAQPage ve Article kuralları”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
7 Product ve Offer alanları (e-ticaret)
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 7. adım (“Product ve Offer alanları (e-ticaret)”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
8 Validasyon ve hata ayıklama
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 8. adım (“Validasyon ve hata ayıklama”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
9 Search Console izleme
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 9. adım (“Search Console izleme”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
10 Versiyonlama ve değişiklik yönetimi
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri — 10. adım (“Versiyonlama ve değişiklik yönetimi”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Faydalar ve beklenen sonuçlar
Somut KPI hedefleri proje kapsamında tanımlanır; garanti edilen sıralama veya gelir taahhüdü verilmez.
Sayfa anlamını arama motorlarına daha açık anlatır
Desteklenen durumlarda arama sonucu görünümünü iyileştirme şansı sağlar
İçerik ve teknik ekipler için ortak veri sözleşmesi oluşturur
GEO hazırlığında yardımcı yapı sunar
Bakımı yapılabilir şablon modeli kurar
Riskli veya yanıltıcı işaretlemeden kaçınır
GEO ve AI arama hazırlığı
Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri ve AI arama hazırlığı: Konu otoritesi ve kaynaklandırma; ChatGPT, Gemini ve Perplexity tarafında güvenilir referans sinyalleri oluşturur.
AKOD bu hizmette hizmet sayfalarında net tanım, SSS, schema JSON-LD ve konu kümeleriyle entity tutarlılığını güçlendirir. Amaç “anahtar kelime doldurmak” değil; ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI deneyimlerinde markanın doğru özetlenebilmesi için yapılandırılmış, güncel ve kaynaklı içerik sunmaktır.
Direct answer blokları, FAQ, Service schema ve entity tutarlılığı AI özetlerinde markanın doğru okunmasını destekler. Ölçüm tarafında organik görünürlük, lead kalitesi ve dönüşüm KPI’ları aynı raporlama çerçevesinde izlenir; garanti sıralama veya AI görünürlük vaadi verilmez.