Verinizi iş kararlarına dönüştüren; tahminleme, sınıflandırma, doğal dil işleme, görüntü işleme ve karar destek sistemleri geliştiriyoruz.
Levent, İstanbul merkezli. Türkiye, Avrupa, Orta Doğu ve global ekipler için.
Konum
Levent, İstanbul
Teslimat
Strateji · Kurulum · Optimizasyon
Yapay zeka ve makine öğrenimi hizmeti; şirket verilerini kullanarak tahmin, sınıflandırma, öneri, analiz, belge işleme, metin anlama veya görsel tanıma gibi akıllı sistemler geliştirme sürecidir. Bu hizmet her zaman büyük bir model eğitmek anlamına gelmez. Bazen mevcut AI modellerini doğru iş akışına entegre etmek, bazen özel makine öğrenimi modeli geliştirmek, bazen de veri altyapısını AI’a hazır hale getirmek gerekir. AKOD, yapay zeka projelerinde önce veri kalitesine ve iş hedefine bakar. Çünkü güçlü AI sistemi, temiz veri ve doğru problem tanımı olmadan başarılı olmaz. Yapay zeka projelerinde en sık yapılan hata, problemi netleştirmeden teknoloji seçmektir. Bir şirket “AI istiyoruz” diyebilir; fakat asıl ihtiyaç satış tahmini, müşteri segmentasyonu, churn analizi, belge sınıflandırma, ürün önerisi, kalite kontrol veya operasyonel risk tespiti olabilir. AKOD, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde problemi iş diline çevirir. Hangi karar iyileşecek? Hangi süreç hızlanacak? Hangi veri kullanılacak? Sonuç nasıl ölçülecek? Bu sorular netleşmeden model geliştirme doğru olmaz. Projeye göre hazır LLM, özel ML modeli, Python tabanlı veri analizi, embedding, RAG, API entegrasyonu veya dashboard altyapısı kullanılabilir. Amaç, teknik olarak etkileyici bir demo değil; işletmenin karar alma ve operasyon kalitesini artıran uygulanabilir sistemler kurmaktır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi; AI pilotları üretim ortamına taşınmıyor; güvenlik, onay ve ölçüm eksikliği ölçeklemeyi engelliyor. Bu tablo özellikle müşteri hizmetleri segmentinde sık görülür: ekipler çok kanallı çalışırken hangi adımın gelire bağlandığı net değildir.
Türkiye’de yazılım ve AI yetkinliği birleştiren az sayıda ekip; entegrasyon ve bakım uzun vadeli plan istiyor. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri kapsamında doğru ölçümleme ve öncelik sırası olmadan bütçe artırmak çoğu zaman aynı hatayı büyütür.
Klasik ajans modelinde Hazır chatbot satışı; kurumsal bilgi tabanı, RAG ve CRM entegrasyonu olmadan güvenilir sonuç vermiyor. Sonuç; sunumda iyi görünen ama sahada uygulanmayan öneriler ve kopuk raporlama döngüsüdur.
Yazılım geliştirme, entegrasyon, analytics ve pazarlama otomasyonu aynı teknik ekipte birleşir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi projelerinde AKOD; web, SEO, GEO, reklam, CRM, analytics ve yazılım altyapısını tek büyüme sisteminde birleştirme yaklaşımını izler — her sayfada aynı cümle değil, hizmete özel uygulama planı üretilir.
Satış, churn veya talep tahmini yapmak isteyen şirketler
Belge ve talep sınıflandırması gerektiren operasyon ekipleri
Öneri sistemi veya segmentasyon hedefleyen e-ticaret ve B2B markaları
Kalite kontrol veya görsel inceleme süreçlerini iyileştirmek isteyen üretim ve hizmet firmaları
Veri altyapısını AI kullanımına hazırlamak isteyen ekipler
İstanbul ve Türkiye’de veri odaklı büyümeyi hedefleyen işletmeler
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 1. adım (“İş problemi ve başarı metriği tanımı”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 2. adım (“Veri keşfi ve kalite değerlendirmesi”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 3. adım (“Model veya LLM yaklaşımı seçimi”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 4. adım (“Deney ve prototip”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 5. adım (“API ve ürün entegrasyonu”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 6. adım (“Performans ve güvenlik testleri”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 7. adım (“Canlıya alma ve izleme”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi — 8. adım (“Dokümantasyon ve bakım”): Mevcut veri ve erişimler toplanır, çıktılar Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Çözümleri hedefleriyle eşlenir. AKOD bu fazda karar kayıtlarını ve sonraki faz bağımlılıklarını dokümante eder; gereksiz araç veya kanal eklenmesinden kaçınılır.
Somut KPI hedefleri proje kapsamında tanımlanır; garanti edilen sıralama veya gelir taahhüdü verilmez.
Kararları veriye dayandırır
Operasyonel hata ve varyasyonu azaltır
Müşteri ve ürün davranışını daha iyi anlamayı sağlar
Doğru senaryoda maliyet düşürür
Ölçeklenebilir analitik altyapı kurar
AI yol haritasına teknik temel sağlar
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ve AI arama hazırlığı: Yapılandırılmış içerik ve veri kalitesi; RAG ve agent sistemlerinin güvenilir çıktı üretmesini destekler.
AKOD bu hizmette hizmet sayfalarında net tanım, SSS, schema JSON-LD ve konu kümeleriyle entity tutarlılığını güçlendirir. Amaç “anahtar kelime doldurmak” değil; ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI deneyimlerinde markanın doğru özetlenebilmesi için yapılandırılmış, güncel ve kaynaklı içerik sunmaktır.
Kurumsal bilgi mimarisi ve net hizmet tanımları; AI asistanların markayı doğru temsil etmesine zemin hazırlar. Ölçüm tarafında organik görünürlük, lead kalitesi ve dönüşüm KPI’ları aynı raporlama çerçevesinde izlenir; garanti sıralama veya AI görünürlük vaadi verilmez.
Levent · İstanbul
AKOD, Levent İstanbul merkezli yapısıyla Türkiye ve global müşteriler için yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde uzaktan ve hibrit çalışma modeli sunar.
FAQ
Hayır. Önce veri kalitesi, veri miktarı ve iş problemi analiz edilmelidir.
Uygun format, kalite ve kapsam varsa geliştirilebilir. Aksi halde önce veri hazırlığı gerekir.
Hayır. LLM büyük dil modeli tabanlı metin/anlama sistemidir. Makine öğrenimi daha geniş bir alandır.
Projeye göre müşteri verisi, işlem verisi, metin, görsel, ürün verisi, satış verisi veya operasyonel kayıtlar gerekebilir.
Evet. Model API, dashboard, CRM, özel yazılım veya otomasyon akışıyla entegre edilebilir.
Kapsam ve mevcut altyapıya göre değişir. AKOD ön görüşmede erişim, veri ve hedefleri netleştirir; ardından fazlı bir takvim önerir. Kesin süre, audit sonrası belirlenir.
İç Linkler
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, yapay zeka destekli yazılım geliştirme hizmetiyle işletmelere özel AI entegrasyonları, otomasyonlar, paneller, CRM sistemleri ve ölçeklenebilir web uygulamaları geliştirir.
Hizmeti incele →
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, satış, pazarlama, operasyon ve müşteri verilerini anlaşılır dashboardlara ve AI destekli raporlama sistemlerine dönüştürür.
Hizmeti incele →
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, şirket dokümanları, süreçleri, ürün bilgileri ve destek içerikleriyle çalışan RAG tabanlı kurumsal AI bilgi asistanları geliştirir.
Hizmeti incele →
Yapay Zeka & Teknoloji
AKOD, şirketlere özel web uygulamaları, paneller, portallar, CRM sistemleri, API entegrasyonları ve AI destekli yazılım çözümleri geliştirir.
Hizmeti incele →
AKOD Strategy Layer
Mevcut veri kaynaklarınızı ve hedef metriklerinizi paylaşın; AKOD uygulanabilir bir ML/AI yaklaşımı önersin.
Başvuru
Hedefinizi, bütçenizi ve mevcut durumu paylaşın; AKOD ekibi uygun strateji görüşmesi veya audit akışı için dönüş yapsın.
